- ЗАКАЗЧИК
- Reima
- Проект сдан
- 2020
Reima — популярный бренд детской функциональной одежды из Финляндии.
В 2019 году компания обратилась к нам с проблемами действующего интернет-магазина. По результатам комплексного аудита было принято решение о разработке нового сайта с нуля.
Как мы делаем аудиты
Дизайн
В основе дизайна — финский сайт Reima с учётом реалий нашего рынка. Сайт адаптирован для любых устройств и платформ.
Корзина и оформление заказа объединены в одну облегчённую страницу, чтобы максимально упростить покупку.
В карточке товара — большие фотографии и подробные описания, что особенно важно родителям при выборе детской одежды.
Можно сравнить между собой до четырёх товаров по всем основным параметрам.
В личный кабинет добавлены разделы «Мои бонусы», «Мои дети» и «Адресная книга»: можно узнать баланс в бонусной программе, сохранить день рождения ребёнка для получения скидки и добавить несколько адресов.
Алексей Неверов
CEO Студии Oneway
Детали
Каталог формируется выгрузками из 1С «Управление торговлей».
Заказы обрабатывает фулфилмент от eSolutions. Сайт получает складские остатки и отправляет обратно новые заказы.
Способы доставки:
-
Почта России
-
Курьерские службы Pony Express, DHL и DPD
-
Постаматы Boxberry, PickPoint и Hermes
-
Самовывоз из розничных магазинов по всей стране
Сайт генерирует фид и передаёт товары и заказы в мобильное приложение от imSHOP. Приложение возвращает на сайт новые заказы, которые через модуль попадают на обработку в eSolutions.
Бронирование и самовывоз из офлайн-точек работают через интеграцию с 1С: в магазинах настроена 1С «Розничная торговля», которая передаёт остатки на сайт.
Доступна онлайн-оплата через эквайринг Сбербанка и при получении заказа.
- Emarsys предлагает покупателям товарные рекомендации на основе поведения и предпочтений.
- Flocktory побуждает пользователя к покупке через поп-апы и пуш-уведомления, предлагая скидки, подарки и показывая подсказки.
- Dadata автоматически определяет город, выводит подсказки при вводе адреса и проверяет его корректность.
- Умный поиск Elasticsearch быстро индексирует каталог после обновлений и способен «обучаться» ассоциациям и рекомендациям.
